NumPy数值计算（1）

1. 将列表转为NumPy中的array

from __future__ import print_function   from numpy import *   import operator   group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])

1. 对group里面的所有元素进行求和进行求和操作

from __future__ import print_function   from numpy import *   import operator   group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])   group.sum()

1. 对group中所有的列求和

from __future__ import print_function   from numpy import *   import operator   group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])   group.sum()   group.sum(axis=1)

1. 对group中所有的行求和

from __future__ import print_function   from numpy import *   import operator   group = array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])   group.sum()   group.sum(axis=1)

1. 对group中所有的元素求均值：group.mean()，求所有列的均值或者所有行的均值如前面所示类似

2. 对group中所有的元素求方差：group.var()，求所有列的均值或者所有行的均值如前面所示类似

3. 对group中所有的元素求标准差：group.std()，求所有列的均值或者所有行的均值如前面所示类似

4. 对group中各行元素进行排序：group.sort(axis=1)，对group中的各列元素排序：group.sort(axis = 0)

5. 对group中各行元素进行排序并且返回排序后的下标：group.argsort(axis=0)或者group.argsort(axis=1)